我國(guó)醫(yī)藥物流行業(yè)正在進(jìn)入新的發(fā)展階段，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、醫(yī)藥電商快速發(fā)展，市場(chǎng)表現(xiàn)出需求多樣化、訂單碎片化、訂單配送末端化等特征。這些因素驅(qū)動(dòng)醫(yī)藥物流企業(yè)加快服務(wù)轉(zhuǎn)型，關(guān)注供應(yīng)鏈服務(wù)能力的打造和服務(wù)模式的創(chuàng)新，如F2C、B2C、F2b、冷鏈末端配送等，這些模式創(chuàng)新對(duì)醫(yī)藥物流企業(yè)現(xiàn)有的倉(cāng)儲(chǔ)和配送能力都提出了新的挑戰(zhàn)。在應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的過(guò)程中，醫(yī)藥物流企業(yè)需要進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的重新梳理和信息系統(tǒng)打通。 

降本增效是物流永恒的主題

對(duì)于醫(yī)藥物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，降本增效是物流永恒的主題。

中物聯(lián)醫(yī)藥物流分會(huì)經(jīng)公開(kāi)數(shù)據(jù)整理，不完全統(tǒng)計(jì)推算，2020年我國(guó)醫(yī)藥物流總費(fèi)用為754.97億元，較2019年增長(zhǎng)11.4%。同比增速增長(zhǎng)1.01個(gè)百分點(diǎn)。整體上看，我國(guó)醫(yī)藥物流費(fèi)用規(guī)模呈穩(wěn)步持續(xù)上升的趨勢(shì)。

主要為四部分原因。一是，2020年我國(guó)醫(yī)藥工業(yè)醫(yī)藥工業(yè)增長(zhǎng)恢復(fù)，規(guī)模以上企業(yè)營(yíng)業(yè)收入達(dá)到24857.3億元，按照可比因素計(jì)算同比增長(zhǎng)4.5%。二是，血液制品等生物制品市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，拉動(dòng)醫(yī)藥物流費(fèi)用的增加。三是，醫(yī)藥電商市場(chǎng)規(guī)模呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。四是，醫(yī)藥供應(yīng)鏈訂單碎片化、終端進(jìn)一步下沉、短鏈、柔性化等需求強(qiáng)烈，對(duì)醫(yī)藥物流行業(yè)提出更高的經(jīng)營(yíng)管理要求。以上內(nèi)容節(jié)選自《中國(guó)醫(yī)藥物流發(fā)展報(bào)告（2021）》

數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行

如何通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)提高效率、節(jié)約成本也是物流運(yùn)營(yíng)中要考慮的重要問(wèn)題。其次，透明可視，隨著GSP、GMP認(rèn)證的取消，預(yù)示著未來(lái)動(dòng)態(tài)飛行檢查將取代靜態(tài)監(jiān)管，系統(tǒng)化、信息化、可視化的系統(tǒng)更能適應(yīng)動(dòng)態(tài)檢查要求，數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺(tái)可支撐企業(yè)構(gòu)建端到端透明可視的物流全流程，解決信息無(wú)法實(shí)時(shí)共享的問(wèn)題。

如倉(cāng)庫(kù)/儲(chǔ)運(yùn)部/承運(yùn)商之間缺乏信息共享和協(xié)同，不便于實(shí)時(shí)溝通管理；因三方物流運(yùn)輸企業(yè)提供產(chǎn)品運(yùn)輸服務(wù)，物流干線至末端環(huán)節(jié)的運(yùn)輸監(jiān)控力度薄弱等問(wèn)題，這些都需要一個(gè)數(shù)字化平臺(tái)使企業(yè)來(lái)共享實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，避免風(fēng)險(xiǎn)隱患。

靈活可擴(kuò)展，醫(yī)藥物流中心往往需要支持企業(yè)批發(fā)、零售、電商等多種不同業(yè)務(wù)模式的多樣化需求，以及未來(lái)相關(guān)部門(mén)監(jiān)管新政策帶來(lái)的挑戰(zhàn)，因此需要有一個(gè)比傳統(tǒng)軟件更靈活、可方便擴(kuò)展、按需付費(fèi)及使用的云服務(wù)來(lái)滿足醫(yī)藥行業(yè)業(yè)務(wù)多樣化及不確定性可能帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

更智慧的決策支持平臺(tái)，醫(yī)藥企業(yè)從運(yùn)營(yíng)到?jīng)Q策都需要利用大數(shù)據(jù)、AI等先進(jìn)技術(shù)讓整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)更高效。如隨著政策變化，醫(yī)藥企業(yè)的供應(yīng)鏈變得更短，商業(yè)集中度更高，并開(kāi)始嘗試鏈接C端用戶，其相應(yīng)帶來(lái)的配送復(fù)雜度提高。如何利用AI智能調(diào)度及線路規(guī)劃，用更低的成本更高效完成訂單配送是不少藥企開(kāi)始思考的問(wèn)題。

從決策層面，通過(guò)BI、數(shù)據(jù)大屏，如何讓繁雜的數(shù)據(jù)更有價(jià)值，為企業(yè)在物流網(wǎng)絡(luò)布局、供應(yīng)鏈協(xié)同可視、業(yè)務(wù)趨勢(shì)數(shù)據(jù)等方面決策時(shí)更有據(jù)可依，也成為企業(yè)管理層的剛需。

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